​地图数据分布图（干货进阶篇分享三种常用地图可视化图表）

地图数据分布图（干货进阶篇分享三种常用地图可视化图表）

在上一期推文中小编手把手教大家如何利用地图编辑器制作简单的地图区域。今天我们接着给大家分享三种进阶版的地图类型，在平时的工作中使用的频率也是很高的噢！

今天要介绍的地图类型主要有三种：区域地图、散点地图、热力地图，如下图所示：

一、区域地图

区域地图，是一种基于地理位置使用不同深浅颜色来表示不同分布情况的可视化图形，它能直观的展现各区域分析指标的分布。

例如下图是一个销售市场的区域地图，它显示了不同销售省份的销售额，颜色越深，表示销售额越大。

一般来说，采用地图的形式来反映与地理位置相关的数据，能更直观形象地展示数据，但是它只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用，并且数据维度必须是地理维度数据，仅能有一个维度与度量。

区域地图适用于有空间位置的数据集，展示数据在地理区块空间的分布状况。遇到地理数据较少的情况则不推荐使用。

二、散点地图

散点地图多用于在地理坐标系范围内，将数据生成为几何图形点，主要用于展示地理区域内的空间分布。散点地图非常适合展示一组或多组数据在地理空间的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集

它的缺点是散点图分布的比较凌乱，基本上只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现。

三、热力地图

热力图是指用在地理坐标系内x轴和y轴表示的两个分类字段确定数值点的位置，通过相应位置的数据颜色去表现数值的大小，颜色变化程度直观反应出热点分布、区域聚集等数据信息。

如下图某销售市场的规模，颜色越深代表销售规模越大。

热力图的优势在于展示更好看且易于理解，数据信息更直观有效，可以清晰地呈现数据在地理空间的分布、频率或密度情况。热力图也有一定的劣势，它的效果过于柔化，不适合用作数据的精确表达，且不适合比较单一变量的大小。

热力图的数据要求两个维度，一个度量，维度的数据量不宜太少。热力图主要用于展示连续型数据的分布情况。例如用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异，网站分析等等。

以上三种地图类型都能在Smartbi官网中进行选择使用，大家在制作热力图时，可以通过以下的方法选择地图类型。

选中地图组件后，在“标记区”（如下图红框标识处）中选择地图类型，如图：

除了以上功能之外，Smartbi还有很多其它好用且方便的功能，并且现在到Smartbi官网上还能长期免费试用哦。快去试用吧！

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